آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat + به روز رسانی عمده Barandazstorm

گراف طوفان توییتری و شبکه کاربران هشتگ #PahlaviMadeIranGreat آنالیز شده توسط نرم‌افزار Barandazstorm

گراف طوفان توییتری و شبکه کاربران هشتگ #PahlaviMadeIranGreat آنالیز شده توسط نرم‌افزار Barandazstorm

جهت اطلاع از جزئیات و دریافت گراف‌های با کیفیت آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

آنالیز

برخلاف سایر طوفان‌های توییتری معمول که حداکثر ۲۴ ساعت به طول می‌انجامد، طوفان توییتری #PahlaviMadeIranGreat پس از روز اول همچنان برقرار و در جریان بود بطوری که بسیاری از کاربران توییتر حتی در روز دوم به صورت بسیار فعال در حال توییت نمودن در مورد این هشتگ بودند که حاکی از علاقمندی این دسته از کاربران به موضوع این هشتگ بوده است. بنابران تصمیم بر آن شد که به جای آنالیز در روز دوم، آنالیز را در روز سوم انجام دهم تا نتایج دقیق‌تری به دست آید.

برای هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، نرم‌افزار Barandazstorm تعداد ۴۴,۵۹۴ توییت، ریتوییت، کوت، پاسخ، و منشن در رابطه با هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، توسط ۴,۰۳۵ کاربر را به ثبت رسانده است. تعداد اکانت‌های درگیر در شبکه این هشتگ شامل توییت کنندگان، ریتوییت کنندگان، کوت کنندگان، پاسخ دهندگان، منشن شده‌ها، کوت‌شده‌ها، و در نهایت پاسخ داده شده‌ها ۴,۴۶۱ کاربر بوده است:

از خروجی آنالیز طوفان توییتری و هشتگ #PahlaviMadeIranGreat توسط نرم افزار Barandazstorm

خروجی آنالیز طوفان توییتری و هشتگ #PahlaviMadeIranGreat توسط نرم افزار Barandazstorm

ناگفته نماند که ۵۰ کاربر برجسته در خلال طوفان و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، به ترتیب به شرح ذیل می باشند:

کاربران برجسته در طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat

کاربران برجسته در طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat

  1. @dnravi23
  2. @mohmd_mozafari
  3. @YaarDabestaani
  4. @HamediEbrahim
  5. @Hashshaashin
  6. @green_Amir
  7. @ShahbanouFarah
  8. @hosein2353
  9. @phalange1981
  10. @PahlaviReza
  11. @mamadou_babaei
  12. @ma_flower1
  13. @sniper84125363
  14. @FAli1969
  15. @pedare_soshia
  16. @shakilmonfared
  17. @parvazz1355
  18. @RefaeiMahdi
  19. @AmirTaheri4
  20. @Iran_dokht1365
  21. @omidrad1331
  22. @MadariSarzamin
  23. @VidaSarafraz
  24. @ForSyteSaga2013
  25. @venous73
  26. @amir_hasan19
  27. @AzadehKhorasan
  28. @16navidnavid
  29. @AliAshtari9
  30. @Nikfar_
  31. @GadflyPersia
  32. @David19298234
  33. @sh_iranii_iii
  34. @lilireyyy
  35. @khazaei_parviz
  36. @MobarezSiyasi2
  37. @ashkanyazdchii
  38. @SiavashIran
  39. @Asadi222Mehrdad
  40. @mohabbbattt
  41. @Hafeze5
  42. @night_watch0
  43. @SarbazePahlavi7
  44. @radiojibi
  45. @pourya_raad
  46. @MaryamAdibian
  47. @hadi119955
  48. @Zahak_Barafkan
  49. @parya846225185
  50. @Hellboy26275176

شفاف‌سازی الگوریتم شناسایی و ترسیم گراف

لازم به ذکر است که پس از انتشار آنالیزهای مربوط به چند طوفان اخیر، گاها برخی از کاربران با مطرح نمودن این نکته که علیرغم حضور گسترده و حجم بسیار بالای توییت و ریتوییت، هرگز نام آن‌ها در شبکه کاربران برجسته هشتگ‌ها ظاهر نمی‌شود، ابراز نارضایتی نموده‌اند. لذا لازم می‌دانم توضیحاتی را در رابطه با این موضوع در اینجا عنوان نمایم.

جهت ترسیم گراف‌های خروجی نرم‌افزار Barandazstorm از الگوریتمی تحت عنوان Eigenvector Centrality و یا eigencentrality استفاده می‌شود (توصیه دوستانه: ابدا سعی نکنید آن‌ را تلفظ کنید 😉). افراد آشنا با تئوری گراف‌ها از این الگوریتم جهت شناسایی و یا اندازه‌گیری میزان نفوذ یا اثرگذاری گره‌ها (در اینجا کاربران توییتر) در یک شبکه استفاده می نمایند. این الگوریتم آنقدر دقیق است که الگوریتم PageRank گوگل جهت یافتن صفحات وب مرتبط با کلیدواژه‌های مورد جستجوی شما از میان میلیاردها صفحه وب، بر پایه آن بنا شده و گونه‌ای از این الگوریتم تلقی می‌شود.

قطعا هیچ‌کس منکر نقش بسیار پررنگ کاربران گمنام در ترند شدن هشتگ‌ها و صرف وقت و انرژی فراوان از سوی آن‌ها نمی باشند. لذا علاوه بر لیست فوق، ۵۰ کاربر ترند کننده هشتگ با بیشترین تعداد توییت، به ترتیب به شرح ذیل می باشند:

کاربران ترند کننده در طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat با بیشترین تعداد توییت

کاربران ترند کننده در طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat با بیشترین تعداد توییت

  1. @baran_mehr36
  2. @ShahanshahiBot
  3. @SMN_SRF
  4. @arashasgari3
  5. @ssayehroshann
  6. @shahrokz1
  7. @fafa64az60
  8. @phalange1981
  9. @janminajan
  10. @Mahmoud55791825
  11. @pedare_soshia
  12. @habbe_angooor
  13. @rasti40035095
  14. @zehneno
  15. @khazaei_parviz
  16. @arashkamangir24
  17. @Hengamehhh
  18. @NorouzD
  19. @raeiskarimi
  20. @Azad77919645
  21. @mohabbbattt
  22. @94Mirzay
  23. @Marvel18151987
  24. @b_korosh
  25. @wake2up4life
  26. @qCfnVLev8iWExxN
  27. @esmigel_
  28. @Nafiseh87419994
  29. @Ghalb_Eakhy
  30. @hamedimhsi
  31. @phoenixINCH
  32. @FadaeyeV
  33. @garshasp7
  34. @RezaS49
  35. @Sachli_
  36. @TanhayeAval82
  37. @ParadoxxBR
  38. @kohandiaravatan
  39. @farhoud_maziyar
  40. @16navidnavid
  41. @Anahitaaaaaa2
  42. @os3Omvn6hAg1W5t
  43. @searusM
  44. @CaptainAsprin
  45. @qom0251
  46. @omidrad1331
  47. @iransarfarazazd
  48. @Farzad2425
  49. @Pendar30
  50. @parla_2015

در پایان مطلب علاوه بر گراف کاربران برجسته شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، به عنوان استثنا گراف مربوط به شبکه هشتگ کاربران ترند کننده جهت مقایسه و بررسی کارایی الگوریتم Eigenvector Centrality ارائه خواهد شد. اگر دو گراف را مقایسه نمایید، کاملا متوجه خواهید شد که به منظور ترسیم گراف، صرف شمارش تعداد توییت‌ها کاملا بی‌معنی می‌باشد؛ چرا که به وضوح در گراف اصلی حاصل شده با الگوریتم Eigenvector Centrality، با توجه به محوریت شهبانو فرح پهلوی و شاهزاده رضا پهلوی در محتوای هشتگ، با وجود این که هیچ توییتی از اکانت‌های ایشان به همراه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat منتشر نشده است، به خوبی برجسته و پراهمیت بودن اکانت‌های @ShahbanouFarah و @PahlaviReza در شبکه #PahlaviMadeIranGreat شناسایی شده است. اما در گراف دوم که براساس تعداد توییت ترسیم شده، نه تنها چنین اثری مشاهده نمی‌شود، بلکه بسیاری از هاب‌ها (نقاط اتصال) برچسب نام کاربری خود را از دست داده‌اند.

توضیح این که، در گراف‌های این چنینی، هاب‌ها گره‌هایی هستند که بیشترین تعداد اتصال به سایر گره‌ها را دارند. کاربرانی که به تعداد بالا توییت و ریتوییت نموده‌اند اما در الگوریتم Eigenvector Centrality امتیاز پایینی کسب نموده اند، دقیقا همان‌ هاب‌هایی هستند که برچسب نام آن‌ها در گراف دوم بسیار بزرگتر دیده می‌شود. بله، در گراف اول برچسب نام این کاربران بسیار کوچک دیده می‌شود، اما در گراف دوم، بسیاری از گره‌های دیگر بی معنی و نامربوط می‌شوند. لذا همانطور که مشاهده می شود، ترسیم گراف بر‌اساس تعداد توییت چندان جالب به نظر نرسیده و نتیجه‌اش یک گراف معیوب خواهد بود. الگوریتم Eigenvector Centrality در گوگل به منظور نمایش مرتبط ترین صفحات با نتایج جستجو جواب خود را پس داده، در گراف این چنینی نیز کار می کند؛ شک نداشته باشید که این یک روش علمی و معجزه ریاضیات است!

با توجه به این حقیقت، در آنالیزهای بعدی از ترسیم گراف مربوط به کاربران ترند کننده خودداری خواهم نمود، اما به منظور قدردانی و سپاسگزاری، لیست کاربران ترند کننده به شکل فوق برای هر طوفان منتشر خواهد شد.

به روز رسانی Barandazstorm و نسخه v0.2.1

آخرین نسخه از سری v0.1.x نسخه v0.1.4 می باشد که در حال حاضر بازنشته شده است. اولین آنالیز انجام شده توسط سری v0.2.x، طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat می باشد. ذکر این نکته ضروری است که در این نسخه، الگوریتم پردازش داده‌ها تغییر ننموده است. بلکه تغییرات صورت گرفته تنها بر شکل بصری گراف‌ها اثر گذار خواهد بود. در نسخه قبلی، از هر گره به گره دیگر یک اتصال ساده بدون در نظر گرفتن وزن ترسیم می‌شد. اما در نسخه فعلی وزن هر گونه ارتباط محاسبه و لحاظ می‌شود، لذا ممکن است خطوط اتصال میان گره‌ها ضخیم‌تر یا نازک‌تر به نظر برسند که دو کارکرد خواهد داشت: اول دقت بیشتر در ترسیم و نمایش اهمیت اتصال میان گره‌های خاص؛ دوم زیبایی بصری بیشتر و گراف‌های چشم‌نوازتر.

ویژگی دیگر افزوده شده به نرم‌افزار Barandazstorm شناسایی و تولید گراف هشتگ های مرتبط می‌باشد که در ادامه بدان خواهیم پرداخت.

گراف شبکه هشتگ‌های مرتبط با #PahlaviMadeIranGreat

هشتگ‌های مرتبط با هشتگ #PahlaviMadeIranGreat که توسط Barandazstorm استخراج شده است، به شرح ذیل می باشد:

گراف با کیفیت هشتگ‌های مرتبط با هشتگ #PahlaviMadeIranGreat استخراج شده توسط نرم‌افزار Barandazstorm

گراف با کیفیت هشتگ‌های مرتبط با هشتگ #PahlaviMadeIranGreat استخراج شده توسط نرم‌افزار Barandazstorm

این هشتگ‌ها معمولا به همراه هشتگ اصلی توییت شده یا در توییت دیگری که با توییتی حاوی هشتگ #PahlaviMadeIranGreat می باشد کوت شده‌اند. پس از استخراج، اهمیت هر هشتگ مرتبط در شبکه #PahlaviMadeIranGreat بازهم توسط الگوریتم Eigenvector Centrality محاسبه می‌شود. خطوط ضخیم و قطورتر نشانگر ارتباط تنگانگ میان دو هشتگ (گره) می باشد.

دریافت گراف‌های با کیفیت

در پایان می توانید گراف‌های با کیفیت آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat را دریافت نمایید:

گراف با کیفیت طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، آنالیز شده با الگوریتم Eigenvector Centrality توسط نرم‌افزار Barandazstorm

گراف با کیفیت طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، آنالیز شده با الگوریتم Eigenvector Centrality توسط نرم‌افزار Barandazstorm

گراف با کیفیت طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، آنالیز شده بر اساس تعداد بیشترین توییت توسط نرم‌افزار Barandazstorm

گراف با کیفیت طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، آنالیز شده بر اساس تعداد بیشترین توییت توسط نرم‌افزار Barandazstorm