گراف طوفان توییتری و شبکه کاربران هشتگ #PahlaviMadeIranGreat آنالیز شده توسط نرم‌افزار Barandazstorm
جهت اطلاع از جزئیات و دریافت گراف‌های با کیفیت آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat به ادامه مطلب مراجعه نمایید.
فهرست مطالب
آنالیز
برخلاف سایر طوفان‌های توییتری معمول که حداکثر ۲۴ ساعت به طول می‌انجامد، طوفان توییتری #PahlaviMadeIranGreat پس از روز اول همچنان برقرار و در جریان بود بطوری که بسیاری از کاربران توییتر حتی در روز دوم به صورت بسیار فعال در حال توییت نمودن در مورد این هشتگ بودند که حاکی از علاقمندی این دسته از کاربران به موضوع این هشتگ بوده است. بنابران تصمیم بر آن شد که به جای آنالیز در روز دوم، آنالیز را در روز سوم انجام دهم تا نتایج دقیق‌تری به دست آید.
برای هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، نرم‌افزار Barandazstorm تعداد ۴۴,۵۹۴ توییت، ریتوییت، کوت، پاسخ، و منشن در رابطه با هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، توسط ۴,۰۳۵ کاربر را به ثبت رسانده است. تعداد اکانت‌های درگیر در شبکه این هشتگ شامل توییت کنندگان، ریتوییت کنندگان، کوت کنندگان، پاسخ دهندگان، منشن شده‌ها، کوت‌شده‌ها، و در نهایت پاسخ داده شده‌ها ۴,۴۶۱ کاربر بوده است:
ناگفته نماند که ۵۰ کاربر برجسته در خلال طوفان و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، به ترتیب به شرح ذیل می باشند:
- @dnravi23
- @mohmd_mozafari
- @YaarDabestaani
- @HamediEbrahim
- @Hashshaashin
- @green_Amir
- @ShahbanouFarah
- @hosein2353
- @phalange1981
- @PahlaviReza
- @mamadou_babaei
- @ma_flower1
- @sniper84125363
- @FAli1969
- @pedare_soshia
- @shakilmonfared
- @parvazz1355
- @RefaeiMahdi
- @AmirTaheri4
- @Iran_dokht1365
- @omidrad1331
- @MadariSarzamin
- @VidaSarafraz
- @ForSyteSaga2013
- @venous73
- @amir_hasan19
- @AzadehKhorasan
- @16navidnavid
- @AliAshtari9
- @Nikfar_
- @GadflyPersia
- @David19298234
- @sh_iranii_iii
- @lilireyyy
- @khazaei_parviz
- @MobarezSiyasi2
- @ashkanyazdchii
- @SiavashIran
- @Asadi222Mehrdad
- @mohabbbattt
- @Hafeze5
- @night_watch0
- @SarbazePahlavi7
- @radiojibi
- @pourya_raad
- @MaryamAdibian
- @hadi119955
- @Zahak_Barafkan
- @parya846225185
- @Hellboy26275176
شفاف‌سازی الگوریتم شناسایی و ترسیم گراف
لازم به ذکر است که پس از انتشار آنالیزهای مربوط به چند طوفان اخیر، گاها برخی از کاربران با مطرح نمودن این نکته که علیرغم حضور گسترده و حجم بسیار بالای توییت و ریتوییت، هرگز نام آن‌ها در شبکه کاربران برجسته هشتگ‌ها ظاهر نمی‌شود، ابراز نارضایتی نموده‌اند. لذا لازم می‌دانم توضیحاتی را در رابطه با این موضوع در اینجا عنوان نمایم.
جهت ترسیم گراف‌های خروجی نرم‌افزار Barandazstorm از الگوریتمی تحت عنوان Eigenvector Centrality و یا eigencentrality استفاده می‌شود (توصیه دوستانه: ابدا سعی نکنید آن را تلفظ کنید 😉). افراد آشنا با تئوری گراف‌ها از این الگوریتم جهت شناسایی و یا اندازه‌گیری میزان نفوذ یا اثرگذاری گره‌ها (در اینجا کاربران توییتر) در یک شبکه استفاده می نمایند. این الگوریتم آنقدر دقیق است که الگوریتم PageRank گوگل جهت یافتن صفحات وب مرتبط با کلیدواژه‌های مورد جستجوی شما از میان میلیاردها صفحه وب، بر پایه آن بنا شده و گونه‌ای از این الگوریتم تلقی می‌شود.
قطعا هیچ‌کس منکر نقش بسیار پررنگ کاربران گمنام در ترند شدن هشتگ‌ها و صرف وقت و انرژی فراوان از سوی آن‌ها نمی باشند. لذا علاوه بر لیست فوق، ۵۰ کاربر ترند کننده هشتگ با بیشترین تعداد توییت، به ترتیب به شرح ذیل می باشند:
- @baran_mehr36
- @ShahanshahiBot
- @SMN_SRF
- @arashasgari3
- @ssayehroshann
- @shahrokz1
- @fafa64az60
- @phalange1981
- @janminajan
- @Mahmoud55791825
- @pedare_soshia
- @habbe_angooor
- @rasti40035095
- @zehneno
- @khazaei_parviz
- @arashkamangir24
- @Hengamehhh
- @NorouzD
- @raeiskarimi
- @Azad77919645
- @mohabbbattt
- @94Mirzay
- @Marvel18151987
- @b_korosh
- @wake2up4life
- @qCfnVLev8iWExxN
- @esmigel_
- @Nafiseh87419994
- @Ghalb_Eakhy
- @hamedimhsi
- @phoenixINCH
- @FadaeyeV
- @garshasp7
- @RezaS49
- @Sachli_
- @TanhayeAval82
- @ParadoxxBR
- @kohandiaravatan
- @farhoud_maziyar
- @16navidnavid
- @Anahitaaaaaa2
- @os3Omvn6hAg1W5t
- @searusM
- @CaptainAsprin
- @qom0251
- @omidrad1331
- @iransarfarazazd
- @Farzad2425
- @Pendar30
- @parla_2015
در پایان مطلب علاوه بر گراف کاربران برجسته شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، به عنوان استثنا گراف مربوط به شبکه هشتگ کاربران ترند کننده جهت مقایسه و بررسی کارایی الگوریتم Eigenvector Centrality ارائه خواهد شد. اگر دو گراف را مقایسه نمایید، کاملا متوجه خواهید شد که به منظور ترسیم گراف، صرف شمارش تعداد توییت‌ها کاملا بی‌معنی می‌باشد؛ چرا که به وضوح در گراف اصلی حاصل شده با الگوریتم Eigenvector Centrality، با توجه به محوریت شهبانو فرح پهلوی و شاهزاده رضا پهلوی در محتوای هشتگ، با وجود این که هیچ توییتی از اکانت‌های ایشان به همراه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat منتشر نشده است، به خوبی برجسته و پراهمیت بودن اکانت‌های @ShahbanouFarah و @PahlaviReza در شبکه #PahlaviMadeIranGreat شناسایی شده است. اما در گراف دوم که براساس تعداد توییت ترسیم شده، نه تنها چنین اثری مشاهده نمی‌شود، بلکه بسیاری از هاب‌ها (نقاط اتصال) برچسب نام کاربری خود را از دست داده‌اند.
توضیح این که، در گراف‌های این چنینی، هاب‌ها گره‌هایی هستند که بیشترین تعداد اتصال به سایر گره‌ها را دارند. کاربرانی که به تعداد بالا توییت و ریتوییت نموده‌اند اما در الگوریتم Eigenvector Centrality امتیاز پایینی کسب نموده اند، دقیقا همان هاب‌هایی هستند که برچسب نام آن‌ها در گراف دوم بسیار بزرگتر دیده می‌شود. بله، در گراف اول برچسب نام این کاربران بسیار کوچک دیده می‌شود، اما در گراف دوم، بسیاری از گره‌های دیگر بی معنی و نامربوط می‌شوند. لذا همانطور که مشاهده می شود، ترسیم گراف براساس تعداد توییت چندان جالب به نظر نرسیده و نتیجه‌اش یک گراف معیوب خواهد بود. الگوریتم Eigenvector Centrality در گوگل به منظور نمایش مرتبط ترین صفحات با نتایج جستجو جواب خود را پس داده، در گراف این چنینی نیز کار می کند؛ شک نداشته باشید که این یک روش علمی و معجزه ریاضیات است!
با توجه به این حقیقت، در آنالیزهای بعدی از ترسیم گراف مربوط به کاربران ترند کننده خودداری خواهم نمود، اما به منظور قدردانی و سپاسگزاری، لیست کاربران ترند کننده به شکل فوق برای هر طوفان منتشر خواهد شد.
به روز رسانی Barandazstorm و نسخه v0.2.1
آخرین نسخه از سری v0.1.x نسخه v0.1.4 می باشد که در حال حاضر بازنشته شده است. اولین آنالیز انجام شده توسط سری v0.2.x، طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat می باشد. ذکر این نکته ضروری است که در این نسخه، الگوریتم پردازش داده‌ها تغییر ننموده است. بلکه تغییرات صورت گرفته تنها بر شکل بصری گراف‌ها اثر گذار خواهد بود. در نسخه قبلی، از هر گره به گره دیگر یک اتصال ساده بدون در نظر گرفتن وزن ترسیم می‌شد. اما در نسخه فعلی وزن هر گونه ارتباط محاسبه و لحاظ می‌شود، لذا ممکن است خطوط اتصال میان گره‌ها ضخیم‌تر یا نازک‌تر به نظر برسند که دو کارکرد خواهد داشت: اول دقت بیشتر در ترسیم و نمایش اهمیت اتصال میان گره‌های خاص؛ دوم زیبایی بصری بیشتر و گراف‌های چشم‌نوازتر.
ویژگی دیگر افزوده شده به نرم‌افزار Barandazstorm شناسایی و تولید گراف هشتگ های مرتبط می‌باشد که در ادامه بدان خواهیم پرداخت.
گراف شبکه هشتگ‌های مرتبط با #PahlaviMadeIranGreat
هشتگ‌های مرتبط با هشتگ #PahlaviMadeIranGreat که توسط Barandazstorm استخراج شده است، به شرح ذیل می باشد:
این هشتگ‌ها معمولا به همراه هشتگ اصلی توییت شده یا در توییت دیگری که با توییتی حاوی هشتگ #PahlaviMadeIranGreat می باشد کوت شده‌اند. پس از استخراج، اهمیت هر هشتگ مرتبط در شبکه #PahlaviMadeIranGreat بازهم توسط الگوریتم Eigenvector Centrality محاسبه می‌شود. خطوط ضخیم و قطورتر نشانگر ارتباط تنگانگ میان دو هشتگ (گره) می باشد.
دریافت گراف‌های با کیفیت
در پایان می توانید گراف‌های با کیفیت آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat را دریافت نمایید:
گراف با کیفیت طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، آنالیز شده با الگوریتم Eigenvector Centrality توسط نرم‌افزار Barandazstorm
گراف با کیفیت طوفان توییتری و شبکه هشتگ #PahlaviMadeIranGreat، آنالیز شده بر اساس تعداد بیشترین توییت توسط نرم‌افزار Barandazstorm
بیشتر بخوانید
- آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #ShalomFromIran
- امنیت سایبری ۱۰۱ ویژه فعالان حقوق بشر، فعالان مدنی، فعالان سیاسی، روزنامه نگاران و براندازان: اثبات آسیبپذیری تازه کشفشده در سیستمعامل ویندوز مایکروسافت که به هر فردی با دانش ابتدایی کامپیوتر اجازه بدستآوردن و هک رمزهای عبور از ویندوز XP تا ویندوز ۱۰ را میدهد!
- آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #IslamicRepublicOfBBC
- امنیت سایبری ۱۰۱ ویژه فعالان حقوق بشر، فعالان مدنی، فعالان سیاسی، روزنامه نگاران و براندازان: یکی از دلایل نامشخص ساسپند شدن در توییتر؛ VPNهای رایگان نظیر Tor و Tor Browser