جهت اطلاع از جزئیات و دریافت گراف با کیفیت آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #StandUp4SahelSqMan به ادامه مطلب مراجعه نمایید.
فهرست مطالب
آنالیز
با گذشت بیش از ۲۴ ساعت از شروع طوفان یعنی ساعت ۲۰:۰۰ روز ۳۱ تیرماه ۱۳۹۸ به وقت تهران تا امروز یکم مردادماه حوالی ساعت ۲۰:۰۷ به وقت تهران، تعداد ۴۱,۷۶۵ توییت، ریتوییت، کوت، پاسخ، و منشن در رابطه با هشتگ #StandUp4SahelSqMan توسط ۳,۳۸۱ کاربر در نرم افزار Barandazstorm ثبت شده است. تعداد کاربران درگیر در این هشتگ شامل توییت کنندگان، ریتوییت کنندگان، کوت کنندگان، پاسخ دهندگان، منشن شده‌ها، کوت‌شده‌ها، و در نهایت پاسخ داده شده‌ها ۳,۷۴۷ اکانت بوده است:
ناگفته نماند که ۵۰ کاربر برجسته (نه لزوما تاثیرگذار) در خلال طوفان و شبکه هشتگ #StandUp4SahelSqMan به ترتیب به شرح ذیل می باشند:
خاطر نشان می شود که مطابق با لیست فوق، کاربران @UNHumanRights، @ICHRI_Fa، @united4iran، @PahlaviReza، @ICHRI، @JZarif و @AmnestyIran در این طوفان توییتری مشارکت نداشته‌اند. برجسته شدن این کاربران در خلال طوفان و شبکه هشتگ #StandUp4SahelSqMan می تواند دلایل مختلفی داشته باشد. برای مثال برجسته شدن اکانت شاهزاده رضا پهلوی به این دلیل است که ایشان محور براندازی، و در کنار #مرد_میدان_ساحل محور محتوای طوفان و هشتگ بوده‌اند. در رابطه با سایر اکانت‌ها، کاربران شرکت کننده در طوفان با منشن یا کوت نمودن و پاسخ دادن به توییتهای آن‌ها، درخواست پیگری وضعیت، اقدام به صدور بیانیه، واکنش و یا محکوم نمودن عمل جمهوری اسلامی در زیرپا گذاردن حقوق بشر و اصل آزادی بیان در مورد مرد میدان ساحل را داشته‌اند و یا از این سازمان‌ها و ارگان‌ها خواسته اند که سیاست حقوق بشر گزینشی در مورد مرد میدان ساحل را کنار بگذارند. یا حتی به جناب ظریف، یادآوری نموده‌اند که ما در ایران مرد میدان ساحل نداریم!
به هر روی، شناسه‌های اکانت‌های برجسته طوفان توییتری و شبکه هشتگ #StandUp4SahelSqMan در توییتر به ترتیب به شرح ذیل می باشد:
- @mohmd_mozafari
- @night_watch0
- @Maryam05236104
- @UNHumanRights
- @Zir_O_Rou
- @dar_goldan
- @sniper84125363
- @RefaeiMahdi
- @IranianPiruzz9
- @renehossein
- @dojhman
- @patrick_jane77
- @john_lucckk
- @radiojibi
- @ICHRI_Fa
- @pedare_soshia
- @YaarDabestaani
- @united4iran
- @mamadou_babaei
- @PahlaviReza
- @smf1359
- @vaniiia80
- @1mobarez
- @ShahramBahrami8
- @Kasra55647074
- @shakilmonfared
- @hosein2353
- @ir_humanrights
- @Hengamehhh
- @RobotNo297
- @sia19744
- @SharoodiA
- @syrusbarandaz
- @ma_flower1
- @SepidehBZ
- @FAli1969
- @ICHRI
- @JashniMitra
- @saddemanbaram
- @JZarif
- @Rezamehregan1
- @Elham_984
- @____mania____
- @AmnestyIran
- @AzinBlueBird
- @Mori_delbari_2
- @HAMID_GUARDIAN0
- @Hashshaashin
- @iranbanu
- @os3Omvn6hAg1W5t
دریافت گراف با کیفیت
در پایان می توانید گراف با کیفیت آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #StandUp4SahelSqMan را دریافت نمایید:
توضیح مختصری در رابطه با هشتگ‌های انگلیسی با حروف کوچک و بزرگ
تعدادی از کاربران در خلال طوفان، از هشتگ #StandUp4SahelSqMan جهت توییت نموده استفاده می نمودند و گروه دیگری از هشتگ #StandUp4SAHELSqMan، که باعث درگرفتن بحثی در میان برخی از کاربران در رابطه با این که کدام هشتگ درست است، شد.
بایستی یادآور شد که توییتر و نرم‌افزار Barandazstorm تفاوتی میان هشتگ‌های با حروف کوچک و بزرگ قائل نمی‌شوند. البته برخی وب‌سایت‌های ترند توییتر نظیر صبارسانه آمار مجزایی برای هر هشتگ ارائه می‌نمایند که به زعم بنده اشکال از این دست از وب سایت‌ها می‌باشد:
لازم به ذکر است که وب‌سایت ترندزمپ، هیچ‌گونه تفاوتی میان حروف کوچک و بزرگ قائل نمی‌شود و با نمایش تعداد مجموع، تعداد هر فرمی از هشتگ که بیشتر باشد، از آن به منظور نمایش نام هشتگ استفاده می نماید. تنها نکته مهم در رابطه با هشتگ‌ها در طوفان‌های توییتری این است که بایستی مراقب باشید تا قربانی حملات ربودن هشتگ توسط سایبری‌ها و عرازشه نشوید.
ویدیوی نحوه کارکرد و چگونگی انجام آنالیز و تولید گراف توسط نرم‌افزار Barandazstorm
در ویدیوی ذیل نحوه کارکرد و چگونگی انجام آنالیز و تولید گراف هشتگ‌ها و طوفان‌های توییتری توسط نرم افزار Barandazstorm را مشاهده می نمایید:
همانطور که در ویدیو مشاهده می شود، نرم افزار Barandazstorm ابتدا توییت ها را از سرورهای توییتر دریافت نموده و سپس اقدام به پردازش آن‌ها می نماید. در این پروسه به دلیل Rate Limit توییتر، نرم افزار به جهت رعایت قوانین مربوط به آن، با استفاده از تکنیک Bandwidth throttling یا انسداد پهنای باند، عمده زمان را صرف دریافت توییت‌ها می نماید، که در مورد هشتگ #StandUp4SAHELSqMan، این زمان حدود ۳۷ دقیقه و ۴۸ ثانیه بوده است. برخلاف پروسه دریافت توییت‌ها، Barandazstorm در پردازش توییت‌ها و تولید فایل خروجی جهت ترسیم بصری، بسیار سریع عمل می نماید. این نرم افزار عمل پردازش شبکه هشتگ و تولید خروجی نهایی را برای تعداد ۴۱,۷۶۵ توییت، مطابق ویدیو در مدت زمان کمتر از ۳۷ ثانیه انجام داده است.
اختلافی که در ویدیو در تعداد توییتهای دریافتی (۴۰,۰۴۵) و توییتهای پردازش شده (۴۱,۷۶۵) مشاهده می‌شود به این دلیل است که نرم افزار Barandazstorm در سری نسخه 0.1.x خود، در خلال طوفان چندین بار جهت آنالیز دقیق‌تر اجرا شده و متادیتای توییت‌ها را به شکل Additive یا افزودنی دریافت نموده است. این به این معنی است که اگر کاربری اقدام به حذف توییت خود نموده یا ریتوییت خود را لغو نماید، کماکان به دلیل حضور متادیتای توییت یا ریتوییت خود، این توییت در شمارش محاسبه خواهد شد. دلیل این امر این است که به دلیل Rate Limit توییتر، امکان ارسال درخواست مجزا و بررسی تک تک هر توییت وجود ندارد؛ که اگر چنین بود، جهت دریافت توییت‌ها به چندین روز زمان نیاز خواهد بود.
بیشتر بخوانید
- امنیت سایبری ۱۰۱ ویژه فعالان حقوق بشر، فعالان مدنی، فعالان سیاسی، روزنامه نگاران و براندازان: افشای آسیبپذیری توییتر بر روی فایرفاکس که دادههای غیرعمومی را تا ۷ روز بر روی این مرورگر ذخیره می‌نمایند
- آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #COVIDSanctionsLie
- آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #IslamicRepublicVirus
- آنالیز طوفان توییتری و شبکه هشتگ #KhameneiVirus